På dette kursus lærer du at designe og oprette effektive datamodeller i Power BI. Du lærer at oprette datamodeller, der er rettet mod analyse og rapportering og du lærer, hvor vigtig en korrekt designet datamodel er, når du skal arbejde effektivt med dit data. Med en robust datamodel bliver det muligt for dig at præsentere og levere informationer, der understøtter den datadrevne organisation.
Efter kurset vil du bl.a. være i stand til at håndtere følgende opgaver:
Designe og implementere datamodeller, der anvender stjerneskema
Arbejde med dato og tid i datamodeller
Designe datamodeller med mange-til-mange relationer
Arbejde med snapshots og semi-additive measures
Designe og implementere datamodeller med segmentering
Designe og implementere robuste og højt ydende datamodeller
Det får du
Før kurset
Mulighed for at tale med en instruktør, der kan hjælpe dig med at finde det helt rigtige kursus.
På kurset
Undervisning af Danmarks mest erfarne instruktørteam i hyggelige og fuldt opdaterede kursuslokaler i centrum af København.
Et kursus bestående af en vekslen mellem teori og praktiske øvelser. Vi ved, hvor vigtigt det er, at du får tid til at arbejde med opgaverne i praksis, og derfor har vi altid fokus på hands-on i undervisningen.
Et kursusmateriale, som du efterfølgende kan bruge som opslagsværk samt et opgavesæt, der understøtter kurset.
Fuld forplejning, som inkluderer morgenmad, friskbrygget kaffe, te, frugt, sodavand, frokost på en italiensk restaurant på Gråbrødretorv, kage, slik, og naturligvis Wi-Fi til dine devices.
Et kursuscertifikat med bevis på dine nye kvalifikationer.
Efter kurset
Adgang til vores gratis hotline, som betyder, at du op til et år efter kurset kan ringe eller skrive til os, hvis du har spørgsmål til de emner, der er blevet gennemgået på kurset.
Vores unikke tilfredshedsgaranti, som er din tryghed for at få fuldt udbytte af dit kursus.
Få det optimale ud af kurset
Kurset henvender sig til dig der skal i gang med at arbejde med analyse og rapportering i Power BI eller Excel Power Pivot. På kurset er fokus på vigtigheden af opbygning og forståelse af datamodeller og ikke på visualisering af data.
Det forventes, at du allerede har et overordnet kendskab til Power BI Desktop eller Excel og Power Pivot.
Du er naturligvis velkommen til at ringe og få en kompetenceafklarende samtale med en af vores instruktører – ring på 3314 7144.
Kursusindhold
Modul 1 – Introduktion til datamodellering til analyse
I dette modul lærer du at designe og implementere din datamodel, så den er velegnet til at arbejde med analyse af data. Du lærer at anvende og designe et stjerneskema og du lærer om fordelene ved at bruge dette i forhold til normaliserede datamodeller. Efter dette modul vil du have en forståelse for hvad et stjerneskema er og hvorfor det er vigtigt i Power BI og Power Pivot.
Følgende emner vil blive gennemgået:
Introduktion til datamodel i Power BI og Power Pivot
Normalisering og denormalisering af data
Introduktion til stjerneskema
Fakta - og dimensionstabeller
Modul 2 – Datamodeller med flere faktatabeller
I dette modul lærer du at designe og implementere lettere avancerede datamodeller med flere faktatabeller. Du lærer også at anvende krydsfiltrering og inaktive relationer i din datamodel. Efter dette modul vil du være i stand til at designe og implementere mere avancerede datamodeller i Power BI og Power Pivot og håndtere flere direkte eller indirekte relationer mellem tabeller.
Følgende emner vil blive gennemgået:
Denormaliserede faktatabeller
Fælles dimensionstabeller
Krydsfiltrering
Inaktive relationer
Entydige relationer
Modul 3 – Dato og tid i datamodeller
I dette modul lærer du at oprette og implementere en dato dimensionstabel i din datamodel, så denne understøtter de ønskede analyser baseret på tid. Du lærer at arbejde med flere datoer i en faktatabel og du lærer at designe din datamodel, så det er muligt at arbejde med klokkeslæt, helligdage og specielle tidsperioder. Efter dette modul vil du have lært en række nyttige teknikker, der gør det muligt for dig relativt simpelt at lave tidbaserede beregninger i Power BI og Power Pivot.
Følgende emner vil blive gennemgået:
Dato og tid dimension
Autogenereret dato og tid dimension
Håndtering af flere datoer i faktatabeller
Klokkeslæt i datamodeller
Arbejdsdage, helligdage og specielle tidsperioder
Modul 4 – Snapshots og semi-additive measures
I dette modul lærer du at arbejde med snapshots og semi-additive measures i datamodeller. Du vil lære om fordelene ved at arbejde med snapshots og du vil blive introduceret til mulighederne for at lave mere avancerede analyser med snapshots. Efter dette modul vil du have en god forståelse for fordelene og begrænsningerne, når du arbejder med snapshots og hvordan du anvender dem i Power BI og Power Pivot.
Følgende emner vil blive gennemgået:
Introduktion til semi-additive measures
Naturlige snapshots
Afledte snapshots
Transition matrix
Modul 5 – Avancerede relationer i data modeller
I dette modul lærer du at designe avancerede datamodeller. Du lærer at designe og implementere datamodeller med flere faktatabeller med forskellig granularitet og du lærer at anvende mange-til-mange relationer. Du lærer også hvordan du kan udvikle effektive datamodeller til analyse med beregnede relationer og segmentering. Efter dette modul er du i stand til at arbejde med avancerede datamodeller og du er i stand til at anvende mulighederne i Power BI og Power Pivot til at gøre din datamodel mere fleksibel.
Nyhedsbrevmodtagere har ved tilmelding af nyhedsbreve hos 4D Academy ApS accepteret, at vi udsender vores nyhedsbreve til den oplyste e-mailadresse.
Udsendelse
Hos 4D Academy ApS udsender vi vores nyhedsbrev ca. 1 gang om måneden.
Spam
Nej, vi spammer dig selvfølgelig ikke med alt muligt irrelevant :)
Indsamling af data
Ved oprettelse af e-mail-abonnement giver du samtidig samtykke til, at 4D Academy ApS registrerer de oplysninger, som angives ved tilmeldingen. Oplysningerne bruges udelukkende til internt brug.
Afmelding af e-mail-abonnement
Tilmeldte kan til enhver tid afmelde sit nyhedsbrevsabonnementet og ved afmelding slettes alle oplysningerne forbundet med tilmeldingen. Afmelding kan ske via nyhedsbrevene.
Dine rettigheder
Tilmeldtes rettigheder i forbindelse med 4D Academy ApS's behandling af personoplysninger følger loven om behandling af personoplysninger, og tilmeldte har til enhver tid mulighed for at få oplyst, hvilke oplysninger 4D Academy ApS har registreret. Oplysningerne indsamles alene til internt brug og opbevares på en sikret server. Oplysningerne hverken sælges, udlejes eller videregives til tredjemand.